智能数据分析是运用统计学、模式识别、机器学习、数据抽象等数据分析工具从数据中发现知识的分析方法。智能数据分析的目的是直接或间接地提高工作效率，帮助用户在有限的时间内作出正确的决定。

人工智能（Artificial Intelligence英文缩写为AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。

部分代表项目： 1、城市建设与规划大数据分析与应用系统（2015）； 2、建设施工现场监督管理大数据分析与应用系统（2012）； 3、“南充市北湖与西华体育公园综合信息管理系统”（互联网版）（2015）； 4、城市公园综合信息管理系统及游乐项目一卡通综合信息管理系统（2016）。

1、基于KAD网络内容监督的关键技术研究，四川大学学报（工程科学版）（EI光盘版论文），2013，第45卷（1）：133-137； 2、基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究，计算机工程与应用，2013，第49卷（7）：72-75； 3、A KAD Network Evolution Model Based on Node Behavior，China Communications（SCIE论文），2014,Vol.11:67-73； 4、堆叠去躁自编码器在垃圾邮件过滤中的应用，计算机应用，2015，35（11）：3256-3260。

在人们的安全需求日益突出的现在，建立安全防范自动化系统，利用互联通信平台和集成管理软件，将中央监控器与家用电器、家用设备通过实名认证的方式联结在一起，对设备使用情况进行实时管理和控制，用户可以实时查看这些数据。

ITS将先进的传感器技术、RFID技术、无线通信技术、数据处理技术、网络技术、自动控制技术、视频检测识别技术、GPS技术、信息发布技术等综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起实时的、准确的、高效的交通运输综合管理和控制系统。

利用物联网技术建立智能电网，将全球大约15亿台电表和近20万千瓦的输电线路连接在一起，构成一个电力系统的物联网络，集中协调配送全球的电力资源，满足人们对电力的需求。

物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中。与互联网相比，物联网更像是互联网技术的应用和创新。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新2.0是物联网发展的灵魂。